中国新闻服务局，北京，8月13日（Zhao Fangyuan）“我们主要是从全国范围内处理胸部疾病的医疗机构，并使用100,000个大数据来处理胸部疾病，并使用100,000个大数据来培训人工智能（AI），因此IA可以在两年内对良性和恶性肿瘤做出更精确的判断。”在第二次创新会议上，北京大楼医院医学院医学图像学院副总裁侯杜伦（Hou Dailun）在接受《中国新闻服务》的一次采访时透露，北京小型肺部节点在北京的小肺部节点促进了一家国家 /地区，该诊断系统是由INI促进了100多个国家 /地区的国家。同时。
Hou Dailun认为，AI在肺结核的诊断和治疗中的价值不仅是“快速检测和PR测量”，而且还“确定预后和确定性”NE计划。 “我们使用大数据来重建肺部血管，气管等。完全显示结节与主要结构之间的空间关系，直接以楔形或卵形切除术方案的形式直接阻止肺部片段，并同时使用大数据模型来预测邮政复发的风险。
在AI的帮助下，临床路线也很明显。首次发现小肺结节，建议观察3-6个月或抗炎后，并避免使用短期随访。一旦确认了干预措施，就需要手术切除。那些无法抗拒手术的人使用CT诱导的消融疗法，以实现“诊断诊断诊断术的诊断诊断，对术后尿道的监测”。
作为北京癌症联盟医学医学联盟的重要单位，北京胸部医院共同促进了诊断性SY全国各地有100多家医疗机构的人工智能支持，包括第二和第三层医院和社区卫生服务中心，培训300多名重要医生，以团结诊断标准。
Hou Dailun强调：“最终，医生必须对其进行审查，这无关紧要。我们将其称为“人工智能MDT”系统。
北京塞特尔医院局长潘·朱瓦亚（Pan Junhua）表示，医疗创新正在经历“单点进步”到“系统重建”的转变。 AI技术已成为医生的“数字克隆”，大数据已成为数字“听诊器”。
第二届会议DAND胸部创新由北京胸部医院组织，隶属于资本医学大学，以及结核病技术创新联盟以及北京结核病和其他行业管理局的诊断o分子。这个问题是“综合创新，智能创新，导致未来”，与胸部疾病的诊断和治疗的前卫密切相关，重点是将前卫 - garde技术（例如人工智能和数字医学）与临床实践相结合。 （最终）[编辑：Zhang Ziyi]
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